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福特申请驾驶员疲劳检测系统专利

Wed, 11 Nov 2026 09:09:47 +0800

盖世汽车讯据外媒报道，福特汽车公司（Ford Motor Company）已向美国专利商标局（USPTO）申请一项用于检测驾驶员困倦状态的车载系统专利，该系统未来有望应用于福特旗下的车辆中。该专利于 2024 年 9 月 6 日提交申请，于 2026 年 11 月 3 日正式公布，专利编号为 12784586。

图片来源：USPTO

多年来，福特一直致力于探索应对驾驶员疲劳和困倦的解决方案，并开发了多种旨在提升行车安全的技术。例如，2023 年，该公司曾申请过一项利用光疗眼镜来预防驾驶员疲劳的系统专利。而此次的最新专利则采用了另一种方案：通过传感器和摄像头网络来捕捉驾驶员的困倦迹象，并及时向其发出警示。

日本车灯龙头小糸拆解中国竞品车灯，从中寻找降本思路

Wed, 11 Nov 2026 08:54:23 +0800

盖世汽车讯据日经新闻报道，日本车灯龙头企业Koito Manufacturing（株式会社小糸制作所，简称：小糸）计划在2030财年之前，将生产成本降低约30%。为此，他们直接拆解中国竞争对手的产品，研究对方低成本的秘诀。

图片来源：日经新闻

小糸位于日本中部静冈县的主力工厂内设有一间对标分析室，室内陈列着来自全球各地的车灯样品。小糸每年在这里拆解大约100款产品，分析它们的结构、用料以及光源配置。连同配套仓库，企业一共存放约600套前大灯。

样品之中，就包含比亚迪、以及华为与赛力斯联合打造的AITO问界品牌的车灯。

一名小糸工程师表示：“我实在想不通他们怎么能做到这个售价。”他大约三年前察觉到中国车灯产品的变化，“照这个势头下去，我们会输掉市场。”

如今，这间对标分析室的核心工作，就是挖掘中国厂商价格竞争力背后的诀窍。公司副社长内山正己称：“中国产品的定价，已经成为了行业对标基准”，他号召员工向中国同行学习。

小糸的第一步方案是重新设计产品，把光源模组这类此前各车型互不通用的零部件进行标准化。外观造型不同的车灯，内部将共用同款组件。更大的采购规模，有助于压低采购价。

材料方面，在确认品质和供应链稳定可靠之后，小糸计划从中国采购价格更低的塑料及其他原材料。内山正己表示：“只要能达到我们的质量标准，成本越低越好。”小糸已经找到方案，将下一代光源模组的成本砍掉一半。

公司同时加大自动化投入。在静冈县一处工厂，搭载AI视觉的摄像头与机器人用于零部件转运。这套系统在车型切换时，不需要重新改造产线设备。

AI也将用于产品研发：汇总历史设计资料、法规要求以及同类竞品信息，辅助生成三维模型、开展性能仿真。小糸计划在2030年前后把AI落地到研发环节，目标是到2030财年，把设计工作量相比2025财年减少约30%。

小糸希望通过这些举措缩小和中国竞品之间的价差，但眼下它在中国市场处境艰难。公司已经决定关闭国内两家工厂，把业务整合到广州基地。这背后，也是它在华主要客户——日系车企整体遇冷的缩影。

小糸同时希望拓展和比亚迪等中国车企，以及印度塔塔汽车的合作订单。

连续3个月环比增长 “新锐王牌”问界M6持续热销

Wed, 11 Nov 2026 08:42:27 +0800

近日，问界M6最新交付量出炉：10月交付近万台，连续3个月环比增长。在竞争最激烈的25万级SUV市场，问界M6能够持续热销、成为年轻人绕不开的选择，其作为“新锐王牌”的出众竞争力，是最稳固的支撑。尤其是在辅助驾驶、配置策略与产品设计三大维度，问界M6为细分市场树立起了新的价值标杆。

先进的辅助驾驶是问界M6在25万级市场最突出的产品优势之一。Max+与Ultra版搭载华为乾崑智驾ADS 5高阶版，配备896线双光路图像级激光雷达、后向高精度固态激光雷达及5颗4D毫米波雷达等36个高精度传感器，实现全天候360度感知。该方案除了城区场景的辅助驾驶外，还支持乡村、山区一键NCA领航辅助，拥有高阶防御性驾驶能力，能应对更多极端路况，让年轻用户出行更轻松，更安心。

Max版搭载的华为乾崑智驾ADS 5增强版，同样处于行业第一梯队，采用行业首创的共光路舱内激光雷达。该方案支持城区NCA领航辅助，能从容应对人车混行、雨天城区出行等绝大多数日常场景。

问界M6在辅助驾驶等智能化领域的优异表现，亦得到权威第三方测评的充分印证。在2026中国汽研“中国智能汽车指数”测评中，问界M6于智能安全、智能行车、智能泊车、智能交互四个维度均获G+极优评价。

个性化设计和专属感营造的独具匠心，让问界M6赢得越来越多年轻用户青睐，为持续热销积蓄势能。

问界M6创新采用“新锐美学”设计理念，聚焦“年轻新锐”特质，塑造出既有SUV体量感，又不失轿跑般动感姿态的协调比例，整车线条流畅、神采俊逸，加持百万豪车涂装工艺，尽显新锐玩家的个性与格调；晶曜大灯、类机车造型对称设计的中控、D型方向盘等创新元素，则进一步强化运动感与豪华感，满足年轻用户对时尚动感与智能科技的追求。

持续突破个性化体验的边界，问界M6还提供多元化的配色和轮毂方案供用户选择。八款外饰配色、五款内饰配色以及五种轮毂方案，每一款均对应一种个性表达，让年轻人总能找到自己心动的那一款。

想打造专属座驾，不少同级车型只能依靠第三方改装，随之而来的是安全、质保方面的不确定性。问界M6则原厂配备诸多个性化配置，既带来千人千面的专属感，亦兼顾可玩性和安全性。其中，灵感橱窗支持磁吸和氛围灯，可打造为专属的潮玩手办、迷你车模展台，还支持更换为墨彩相册、律动香氛等精品件。磁吸生态将专属感再进阶，全车规划21处拓展点，含10处磁吸接口、10处螺孔与1处卡接结构，可灵活安装纸巾盒、阅读灯、磁吸IP公仔等，实现个性化装饰、氛围渲染和功能拓展，让座舱成为专属小天地。

长期以来，25万级SUV普遍采用梯度配置思路，用户若想要高阶体验，需从入门版开始，逐级增加预算。问界M6则采取不同的配置思路，全系标配众多硬核配置。

问界M6起售价22.98万元，全系标配囊括了华为乾崑智驾ADS 5、鸿蒙智能座舱、华为途灵平台、前双叉臂+后五连杆独立悬架、华为巨鲸电池平台、HUAWEI SOUND 21扬声器、全车舒云座椅、全车9安全气囊等，覆盖智能、豪华、科技等多个维度，让年轻人轻松解锁智慧出行新体验。

从高阶辅助驾驶上车，到个性化和专属感的营造，再到硬核配置全系标配，问界M6均树立了同级价值标杆，为持续热销打下坚实基础。年关将近，购车权益已就位，计划购置新车的消费者，不妨前往门店，实地体验这款“新锐智慧 SUV”。

以数据与算力为基，四维图新驶向“移动智能体”新航路

Wed, 11 Nov 2026 08:04:22 +0800

[车讯行业] 11月6日，四维图新在上海举办2026 EVOLUTION创想大会。在本届大会上，四维图新CEO程鹏正式宣布，该公司将向移动智能体领域拓展。

"过去十年，中国新能源汽车赢在电池；未来十年，中国新能源汽车要赢在数据。"程鹏认为，数据已成为汽车智能化的“第二战场”，而用好数据的前提是——合规。

近年来，国家对于智能汽车数据的监管要求正在不断完善。2026年9月，GB 48319与GB 48320两项时空数据安全新强标正式发布，并计划于2027年10月起正式实施。四维图新也是相关标准的参编单位。未来，智能汽车的数据合规已不是可选项，而是“入场券”。

依托二十多年来在汽车数据领域的深耕，四维图新已构建起了一套从数据来源到合规应用的闭环链路，让数据能够更安全地流动，并持续支撑汽车智能化迭代。目前，该公司已累计完成合规交付案例170+，服务主流车企及行业客户60+，覆盖开发测试、量产车、智能网联等多元场景。

中国车出海，数据怎么过“数字海关”？

如今，新能源汽车已经成为中国汽车出海的主力。产品出海的浪潮之下，技术出海的挑战也随之而来。

智能汽车相关技术的出海，需要过“数字海关”，包括数据主权、本地化、安全审查等至少三重门槛。四维图新推出的车企出海数据合规闭环解决方案，目标就是帮助车企实现“数据本地化，模型全球化”。

截至目前，四维图新已形成覆盖全球主流市场的一站式全球导航解决方案与海外车道级导航交付能力。在相关领域，该公司正积极推进与华为HMS for Car的长期合作，围绕智能导航、生态服务、智慧语音、智能网联等业务方向，持续协同、稳步推进，共同助力中国车企出海。

SoC与MCU双线挺进，国产算力有望突围

智能汽车全球化的背后，需要算力底座的硬支撑。四维图新旗下杰发科技，以车规SoC与MCU，为中国汽车出海业务构筑起了一套国产算力底座。

经过超十年车规级项目的实践，杰发科技的相关产品路线图已经逐渐清晰：SoC向AI座舱与融合计算上移，走向全球市场与更多场景；MCU进入高安全域控与区域控制，在多元场景中持续深耕。

截至目前，杰发科技车规级SoC产品线已迭代至第六代，累计出货超1亿套片，出海量产车型100+款，出海比例超50%。面向高阶“AI座驾”与“舱驾一体”的第六代SoC产品AC8035，预计将于2027年Q1推出样片。这款芯片将重点强化安全、外设接口，兼顾国内以及海外市场合规要求，瞄准高性能舱驾融合市场。

杰发科技的车规级MCU产品线已经从边缘节点走向核心应用，四代产品累计出货1.5亿+，配套量产前装车型300+款，覆盖国内90%以上的主流车企。在此基础上，该公司的车规MCU围绕整车11大功能域、67类细分应用场景，通过芯片、算法、软件和工具协同，让芯片能力越来越贴合实际行车场景应用，帮助客户优化开发投入与系统成本，探索更贴合其电子电气架构节点需求的MCU产品。

杰发科技的旗舰芯片AC7870，是一款6核R52 ASIL-D高安全MCU，主频360MHz、28nm工艺，可应用于新能源三电、动力域控、底盘EPS等核心场景。AC7870有助于中国汽车打破海外厂商在ASIL‑D高安全域控市场的长期垄断。目前，该芯片出货量持续攀升，已有多家头部客户进入设计导入阶段。

汽车验证过的SoC能力，还向两轮车智能化延伸。目前，杰发科技的相关产品已获20家OEM项目定点，并在张雪机车等头部企业的产品上实现量产落地，持续为四维图新带来增量市场。

千元行泊一体+舱驾融合，进一步提升性价比

有了数据和算力底座，智能化应用才能规模落地。四维图新的打法是：通过高性价比方案来提升产品的普及率，并用平台化工程支撑量产与全球适配，用数据闭环模式不断打磨安全体验，并以AI产品化推动技术进入真实车型。

在辅助驾驶领域，四维图新推出的“千元内”行泊一体解决方案以5V3R12U/6V3R12U传感器搭配征程®6B芯片，以18-20TOPS算力来覆盖L2 ADAS、APA/RPA泊车等场景，并能适配C-NCAP/E-NCAP标准。目前，相关产品的累计量产定点达270万套。

截至目前，四维图新已构建从车端数据采集到自动化验证的数据闭环体系。借助真实行驶数据的持续反馈，他们能够不断打磨优化相关方案的辅助驾驶体验。

智能座舱领域，四维图新基于参股公司四维智联的解决方案，累计出货超400万台，服务30+客户，覆盖全球100+个国家。与此同时，该公司还推出了舱驾融合的技术方案，进一步提升智舱与智驾的性价比。据其测算，相关舱驾融合的高集成度方案，能覆盖高速NOA、记忆泊车、城区NOA等功能，并将整车方案的成本降低30%，有利于完整智能体验进入更多主流车型。

发布会现场，四维图新正式发布了与微软合作的、面向全球市场的AI原生智能座舱解决方案。相关方案，将四维图新在人工智能、智能座舱、高精度地图与数据合规领域的积累，与微软在全球云基础设施、多语言语音、人工智能与生态伙伴网络等方面的能力进行了结合。

这款AI原生智能座舱解决方案主要针对中国车企出海场景，提供覆盖多语言交互、全球导航、本地化合规与车载应用生态的一体化智能座舱体验。未来，四维图新和微软还将携手推动AI座舱从中国走向全球，助力智能出行服务跨越语言与地域边界，融入全球用户的日常出行。

从汽车智能化到移动智能体的跃迁

在本届大会上，四维图新正式宣布，该公司的全新定位——移动智能体的超级伙伴。未来，该公司会将汽车智能化的技术与工程经验外溢至移动智能体领域。在程鹏看来，汽车智能化沉淀的真实世界感知、决策与量产经验，就是移动智能体产业的核心支撑。

“数据是移动智能体共同的血液。”程鹏强调。围绕上述战略，四维图新拿出了从数据、合规到算力的完整布局。

数据侧，四维图新的RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务了22家具身机器人厂家，助力相关机器人完成21公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等覆盖从空间到指尖的多元数据维度。

合规与标准化方面，四维图新将汽车领域验证过的数据合规体系平移至智能体场景。值得一提的是，四维图新还是工信部具身智能数据标准工作组（对应全国信标委TC8/WG7）组长单位。端侧算力方面，该公司的SoC与MCU产品矩阵覆盖从"大脑"到关节执行的多层级需求。

在智能驾驶的竞技场上，四维图新也将继续坚持自己的路径：做最可靠的量产伙伴，打造全栈能力的协同优势。

从地图到汽车智能化，再到移动智能体，四维图新正以数据与算力为核心，一步步拓展发展边界。在AI驱动的产业变革浪潮中，四维图新将以"移动智能体时代的超级伙伴"的新身份，与行业伙伴继续携手同行。

方程豹钛9开启预定全新DMS平台/1.5T插混将于本月上市

Wed, 11 Nov 2026 07:59:14 +0800

【新车频道】日前，方程豹总经理熊甜波官宣：方程豹钛9正式开启预定，将于本月正式上市，预计11月19日。钛9定位大型SUV，基于全新DMS平台打造，车长5270mm，轴距3130mm，搭载1.5T插混系统，匹配66.48度二代刀片电池，WLTC纯电续航310km，以及搭载iATS智能全地形识别系统、后轮转向、天地尾门等豪华配置。此外，比亚迪第1900万辆新能源汽车在西安工厂正式下线，下线车型为钛9.

外观方面，方程豹钛9采用经典的方盒子造型，新车前脸配备贯穿式环形带灯，大灯组与前包围融为一体，配有异色的前保险杠，整体风格非常硬朗，配色上提供流光金、星辉金、陨石黑、寰宇银、赤云红和深空蓝共6款车色可选。

车身侧面采用双拼色设计，配备非常高级的半隐藏式门把手和仰望同款轮毂样式，同时，新车还提供五辐式、多条辐式、大饼样式、熏黑样式等多款轮毂可选，尺寸覆盖21英寸（轮胎规格为255/50 R21）和22英寸（轮胎规格前255/45 R22、后275/45 R22）。

车尾方面，钛9采用纵向尾灯设计，且将采用天地门设计，左下角配有“DMS”标识，意味着基于全新DMS平台打造。同时，还选装牵引专用装置，可伸缩电动拖钩和电连接头(收起、打开)，支持拖挂质量2000kg。

车身尺寸方面，钛9的长宽高分别为5270/1999/1850（1880）mm，轴距为3130mm，采用“2+2+2”六座布局，整车质量为2865（2965）kg，接近角为19度，离去角为22度。

内饰方面，方程豹钛9采用了全新的布局设计，配备30英寸全景巨幕屏和全液晶仪表，搭配大尺寸HUD抬头显示，将会提供白棕双拼、灰黑双拼、红黑双拼共3款内饰配色可选。此外，新车内饰还提供30英寸全景巨幕屏+1.1米全景PHUD天际屏版本。

配置方面，目前已知钛9将会配备21.4英寸后排吸顶屏、副驾配备摇篮式座椅、二排零重力座椅、所有座椅通风/加热/按摩、11.3L双开门冷暖冰箱、31扬声器帝瓦雷音响、前后排多层隔音玻璃、后排小桌板等豪华配置。

在辅助驾驶层面，新车将全系搭载天神之眼B辅助驾驶，配备1颗激光雷达、11个摄像头、12个超声波雷达和3个毫米波雷达共27个智能传感器，支持高速/城区领航辅助驾驶、全场景智能泊车等功能。

动力方面，方程豹钛9搭载由1.5T发动机和前后双电机组成的插混系统，其中1.5T发动机最大功率115千瓦，前后电机最大功率均为200千瓦，电机总功率400千瓦，最高车速为220km/h，匹配容量为66.48千瓦时二代刀片电池组，WLTC纯电续航310km，WLTC馈电油耗为6.4L/100km。

底盘方面，新车采用前双叉臂后五连杆独立悬架，配备云辇A双腔空气悬架+连续可变阻尼减振器，还标配后轮转向，以及搭载iATS智能全地形识别系统、TSC高速爆胎辅助稳定控制系统等。

从目前市场情况来看，方程豹钛9未来上市将会与理想L9、问界M8、小米澎程N90、蔚来ES8、小鹏GX等车型展开竞争，预计售价30-40万元左右，有望延续钛7的爆款神话。（文：吴启星）

元宝开始上车，腾讯依然选择占在主机厂身后

Tue, 10 Nov 2026 08:54:09 +0800

「腾讯在汽车行业的形象比较『杂乱』。」

面对媒体如此直白地评论，腾讯云副总裁、智慧出行负责人钟学丹并没有否认，同样直白地解释说：

「大家之所以看起来好像比较杂乱，我觉得主要是因为我们确实在很多领域和很多维度上跟车企都有合作，甚至包括一些Tier1、包括一些科技公司，出行服务类和共享出行这类公司都有在合作。」

但在这「杂乱」的背后，腾讯给AI元宝上车划了一条清晰的线：

「车企负责造好车，我们负责让AI用得起来、用出效果。」

01.

座舱Agent竞争进入「办事」时代

数字AI对物理世界特别是智能汽车的影响，最先落在了座舱内。

在经历了零唤醒、画画、给小孩子编故事的一系列「小战」、「大战」之后，那个被一直神化的汽车大脑，终于开始「办点正事」。

2025年3月，智己联合斑马智行、饿了么发布了IM AIOS生态座舱，说一句「点一份昨天的果汁」，系统会调出历史订单、结合实时路况算好到家时间、再匹配餐厅的出餐速度，做到人到、车到、餐到。同年5月蔚来联手麦当劳，7月理想接入支付宝，9月就已经可以在肯德基完成推荐、点餐、支付和取餐预约。

同年12月，特斯拉新增Grok导航指令，可增改导航目的地、按语义找餐厅或超充，但由于因为特斯拉手里没有微信支付、支付宝这种能落地交易的通道，并不能通过座舱完成支付。

至去年年底，座舱AI能办事这件事已不再稀奇，稀奇的是它只发生在少数几个品牌和少数几个商户身上，真正的问题变成了这套能力能不能复制到一百家车企、一千家商户。

2026年，供应商开始回答这个问题，它们不再单纯演示点单，开始讲如何改讲架构。

4月24日北京车展首日，火山引擎发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI方案，以「一个AI大脑调度整车」为工作逻辑，把感知、推理、执行、记忆、学习放在同一条链路之上。

火山引擎给这套方案配了三个引擎——对话推理引擎管交流，全时免唤醒、多人对话、全双工可打断；目标驱动引擎管办事，按任务目标自主调用车载工具完成多步骤跨域任务；学习成长引擎管沉淀，把执行经验变成可复用的Skill。

至此，豆包以产品级方案「豆包座舱助手」正式上车：以常驻形象出现在车里，随着聊天内容变化不同的表情，组成「动作＋表情＋声音」的「豆包屏」，与手机豆包互通、能力同步。

千里科技的节奏比火山引擎更早。

2025年7月的WAIC上，它联合阶跃星辰、吉利发布智能座舱Agent OS预览版，车端本地部署40亿参数多模态大模型，云端是国内首个千亿参数端到端语音大模型Step-Audio；架构上不止一个Agent，UI Agent像人一样点击任何车载应用、不依赖底层接口，出行Agent管意图与规划，多个Agent之间靠一个「经理」级Agent分发任务、用MCP协议通信。

2026年3月，其预览版升级为「超级Eva」，与吉利的辅助驾驶方案合流，并在极氪8X上完成首发；到7月的WAIC 2026，它已经跟着极氪全系OTA上车，可以实现模糊语义导航、舱驾协同操控、订票订外卖等「办事」能力。

对比来看，火山引擎从模型层往下走，卖的是可配置的AI能力；千里科技从整车层往上走，卖的是整车智能。但两家共同划定了座舱Agent的及格线：把一件跨应用、跨场景的事从头办到尾。

这也是腾讯要回答的问题。

10月29日，腾讯智慧出行发布了腾讯智能座舱TAI智能体，它集成了TAI座舱助手、TAI出行服务智能体、TAI内容娱乐智能体，基于腾讯地图能力/POI，微信小程序，微信支付，生态API等，这个全新的TAI出行服务智能体可以说集成了腾讯所有拿得出手的技术和整个生态体系。

但简而言之，最核心的是元宝上车了。

TAI围绕三层能力展开：

聊得来，靠的是元宝的全双工端到端语音，延迟低、可随时打断、不需要唤醒词接力；接入元宝搜索之后，车内问答有实时信息可依，不必靠模型记忆硬答。

办得成：出行、点单、内容娱乐、车控与导航被放在同一条链上：地图负责找得到，服务生态负责能下单，小程序与微信支付把短剧、小游戏、会议日程、电影购票串起来，付款不用掏手机；内容负责听得上、看得爽，第三方生态可以接入。

跟着走，是手机—车机—手机的联接：接入手机元宝和微信小微等C端Agent服务入口，上车前在手机侧发起的服务，上车后车机接着做，离车后回到手机继续。

这套方案的背后是端云一体的基座架构：

端侧用0.8B的轻量化VLM，单帧编码延迟低于100毫秒，负责看和快；云端接混元最新的Hy4 preview，采用快慢思考架构，负责推理、记忆与跨应用调度；记忆召回率不低于95%，单意图识别率超过95%，多意图识别率超过92%。系统可以自主调度多个智能体协同，落到车企是一套Agentic AI座舱方案——会感知、会理解、有记忆、有人格。

三层能力里，「办得成」是腾讯真正的优势。

点单最终要落到支付，而座舱里能落地的支付通道只有两条：微信支付与支付宝。腾讯占其一，且目前市占率已经高于支付宝。

但手车互联同样是腾讯着意强调的部分，手握微信和元宝两个流量入口当然是原因之一，但不止于此。

钟学丹判断，手机与车会「比较长一段时间」共存，用户上车前、下车后都有与车内互动的需求，这意味着数据和信息一定会在多端之间流转：

「就跟我们今天用手机和电脑的互通一样」。

但这种互通并不意味着腾讯必须要实现「手机知道我今天胃不舒服，上车后座椅自动加热」式的连接。

李博的说法是，A2A也好、MCP也好，「技术上手段太多了」，短期却做不到。

原因在于没有一家厂商愿意把关乎企业核心安全的用户上下文交给另一方。

更理想的形态是用户自己持有context：

「我用这个车用了5年，换车的时候是伴随着context一起换到下一台车」。

这其实影响了腾讯在座舱AI Agent上的产品理念，除了伴随类的功能外，腾讯追求在最短的时间用最短的路径完成整个体验闭环。

李博将其类比为腾讯做手机微信小程序的逻辑。

既然追求迅速闭环，就引出另一个被反复追问的问题：TAI能不能语音控车。这件事天然要求Agent随时standby。

作为Grok与FSD打通后引发的舱驾融合热点，李博首先在AI技术层面表示「这不是一个难点」，但另一重门槛在于车企是否打通了包括座舱域、智驾域这些控制域里的MCP接口，能不能统一各种标准。

钟学丹则进一步解释说：

「智能体涉及车控操作时，目前还没有行业统一标准。权限边界的设定需要车企和供应商共同定义，哪些操作在什么上下文下是安全的。」

他判断，至少相对一段时间之内，车企与座舱AI Agent供应商之间的身份定位，依然由车企占主导。

这就决定了座舱Agent的竞争，不会复制电池、智驾芯片那种头部供应商直接影响C端购车的格局。

腾讯当前的选择是创造开放生态，帮主机厂按自己的用户特性和品牌要求构建整车体验。

有一个细节可以看出腾讯的克制：

腾讯没有给座舱智能体设计一个面向消费者的名字，不像华为的「小艺」、蔚来的「NOMI」、理想的「理想同学」，更不像上汽荣威那样直接把「豆包」印在车上。

车辆舱内的助手叫什么、以什么形象出现、用哪个唤醒词，都归车企。

这是腾讯从2018年至今一直坚持的身份定位：「智能副驾」。

「我们永远不站在前台，我们是助手，永远不下场」。

02.

在Robotaxi和具身智能上守住「不下场」

「今天做具身智能公司的算法和相关的人，原来都是做自动驾驶的。」

李博的这句话，同时给腾讯在具身智能和Robotaxi领域明确了优势和边界。

在Robotaxi领域，从体量上看，现在的Robotaxi尽管已经出现了一定程度规模化运营，可在商业体量上「现在的日订单连几十万都没有」，还远远不能和网约车业务相比。

李博表示：

「腾讯是不会做自己的Robotaxi的。」

但这并不意味着腾讯要放弃这部分市场。相反，就腾讯本身来说，已经掌握了从C端和B端赚钱的手段。

如今，几乎100%的网约车出行公司与腾讯有合作，70%以上的云都跑在腾讯云上。而在地图和出行服务上，也同样占据了小马智行、文远知行、萝卜快跑等Robotaxi的C端入口。

腾讯以云图能力与出行生态服务，为车队研发与规模化运营提供支持，同时赚取云服务费和订单抽佣。

自动驾驶和具身智能同属物理AI，技术栈高度相似，在自动驾驶验证过的能力可以直接搬过去。

但一个技术难题是，相对于自动驾驶，物理AI的复杂度要高一个量级：

车只有「三向」，往前、往左、往右，加上往后，是一个平面型的活；具身基于世界模型，一个灵巧手360°，每一根手指的触感，控制复杂度都是几何级增长。

腾讯把云、AI等全栈能力延展至机器人研发，推出具身数据闭环套件：

一端是把机器人身上的数据接出来，通过音视频平台做到延迟低于100毫秒、抗丢包30%，升级后的Robo-suit有一百多项原生能力；

另一端把数据造出来，用生成物理世界的大模型，把数据构建效率提升2到3倍。

其能力从自动驾驶延续，边界也同样相同。

腾讯跳出解决灵巧手、机械结构、控制算法的本体问题，坚持只做平台，依托RoboticsX实验室提供云、数据闭环和仿真能力，服务本体公司和算法公司。

「一旦下场做算法、做本体，就跟客户变成竞争关系，合作立刻变质。」

腾讯没有推出自己的具身智能，而是跳出竞争，选择让机器人公司少走智驾已经走过的弯路。

具身智能的规模化还没开始，Robotaxi的日订单还在几十万量级。

但它们都是下一代入口的期权，而腾讯卖的是期权里的铲子：机器人公司要的是算力和数据闭环，车队要的是云和流量。

两样东西都不需要腾讯自己下场，也就都不需要跟客户抢生意。

03.

反常识的卖方市场

不下场是腾讯一贯的姿态，但保持姿态不等于放弃机会：前两块业务里，腾讯是等客户上门；而在腾讯长长的合作业务里，有一块反常识的卖方市场：出海。

与智驾研发碰到的「监管墙」不同，座舱和地图承受的压力反而要小很多。

李博先纠正了一个刻板印象：从数据合规的严格程度看，海外很多地区反而比国内宽松，最严的是欧洲。

欧洲是例外，但也有解。

中国车企的出海第一站大多选在欧洲：小鹏 2020 年从挪威起步，蔚来 2021 年进挪威，比亚迪的自研智驾也把欧洲作为第一站。

李博的解释是其他区域的法律法规没有欧洲严，「只要欧洲过了，后期在其他区域的问题不大」。

供应链也在往欧洲挪。

2025 年 9 月，地平线在慕尼黑成立欧洲总部，它与欧摩威合资的智驾大陆同期开启欧洲多地全场景路测，适配当地场景、驾驶习惯和交通法规。

最硬的一关先啃下来，剩下的则都不是问题：在国内被地理信息数据合规反复打磨过的能力，到了海外反而成了存量优势。

所以到了座舱和地图这一层，尽管「合规」的阻碍依然存在，但市场更需要供货。

首先以地图为例，地图本身并不缺乏竞争者，Google、HERE、TomTom 都在。但在「中国车企出海、国内国外一套地图」这个具体需求上，能供货的屈指可数，因为本地图商没有理由为中国车企改数据规格，也没有理由陪着做合规认证。

而座舱内，包括 Spotify、YouTube 同样没有动力为中国车企做适配，李博的判断是「价值点太少了」。

没有平台，车企就得自己一样一样去谈；而在海外，连愿意陪车企把这些零散服务对接起来的集成商都没有。

「现在海外没有所谓的生态公司在做这件事情，只是说我们做集成和攒的过程。」

「海外很多市场的智驾和座舱水平，还停留在国内一两年前的状态。」

一边是需求明确，一边是供货人少，中间的空白就落在这里。窄需求里没有价格战，这就是卖方市场的由来。

面向海外市场，腾讯在海外基础云、车联网云方案之上，升级覆盖海外智驾、营销服务、海外地图和效率智能体四大场景的智慧出行海外方案集，支持车企从基础上云走向全域智能化。

其中，海外智驾云方案覆盖数据回传、数据处理、模型训练、仿真回灌及合规工具链等环节。腾讯也在与头部车企共建云原生跨境合规网关，支持智驾研发中的跨境数据合规管理。

此次发布的腾讯智驾地图海外版，以「舱驾一体」连接海外座舱与智驾场景。海外座舱图提供导航、算路和动态信息，并支持在线与离线协同。

海外智驾图采用轻量化地图引擎，支持智能驾驶的感知、定位与规控，结合腾讯云全球部署及本地生态服务，支持车企接入和落地。首个版本正计划在今年年底正式上线。

这是腾讯整块出海业务里唯一有明确时间表的新产品，也是唯一能直接算清账的一个：

授权费按年付，省下来的是每年都省；开发成本一次付，省下来的是当下。海外地图每年每辆车要交出去几百块到上千块，按年收，车在跑就一直交。

在这出海业务上，腾讯赚的不是技术的钱，是需求窄、供货人少的钱。

04.

提效：客户资产才是护城河

出海卖的是整合能力，是对外的生意。

还有一块生意在车企内部，卖的是效率，这是腾讯给汽车行业创造的一个「新增量」。

汽车行业的AI投入一直在持续加码，很多企业已经把AI战略提到CEO的议程上。

但腾讯云副总裁孙燕给出的观察是：个人效率提升了，能真正转化成企业效率的案例非常少。

局部提效和整体收益之间，横着一道落差。这道落差怎么填？孙燕的答案有四件事，且有先后。

个人提效是基础，流程重构是主线，组织转型是保障，再加持续迭代和一层平台托底。

其中基础是人，人一换，能力其实就跟着走了，个人方法沉淀不下来，提效就是一次性的。

所以流程重构才是主线，而它的第一步不是上模型，是选场景。

孙燕给了个四象限：

高价值高可行，优先落地；高价值低可行，先做数据治理和小范围验证，当战略储备；低价值高可行，看复用性，有就做成通用工具，前提是不占战略资源。

「很多AI项目做不动不是技术不行，实际的问题是一开始就选错了场景。」

关于组织如何转型，她又把同一件事说了一遍：「模型进旧的流程只会让旧的流程跑得更快。」

两条加起来是一个意思：AI不是加速器，是放大器。流程本身有问题，它只会把问题放得更快。

而衡量的标准是：不看上线了多少智能体，而看研发周期有没有缩短、质量问题有没有改善、用户体验有没有提升。

「脱离业务去谈提效，其实是没有意义的。」

面对汽车行业，腾讯此次发布了一套「AI组织效能解决方案」的完整形态，由三部分组成：

底下一层是AI生产力平台，连接数据、知识、工具与治理，提供信息可见、能力可调用、协同可自动化、智能可进化四方面支撑；

中间是产品，WorkBuddy、CodeBuddy面向员工提效，企业Agent平台面向长期运行、多人协作的业务流程，个人验证有效的方法沉淀为技能和专家能力，在组织内复用；

上面一层是FDE与业务共创，技术人员、业务顾问与车企业务团队一起选高价值场景，明确人机协同边界、风险控制与评价指标。

腾讯首先为这套方案选定了四个场景：

一、研发协同：

一家车企集团基于腾讯智能体平台做了车型规划助手，初步数据分析从按周计算变成按小时计算，调研报告生成有效率提升95%。

另一个案例更完整：一家品牌在车型上市后用WorkBuddy打通垂媒、官媒和私域数据做分析，结论回补到需求和开发环节，改造后数据处理时间缩短70%，BUG收敛90%，分析时间缩短70%。

「这不是某个岗位变快了，而是整条价值流在重塑。」

二、数据产线：

无论车企自研团队、智驾公司还是具身公司，模型每迭代一次，背后都是一条数据产线在跑。过去的痛点在流程本身：采集、清洗、质检、标注、挖掘，每个环节都靠工程师手写脚本，脚本散在个人手里，换个项目就要重写，出了质量问题没办法回溯。

腾讯的DataBuddy从算子广场匹配算子，生成可运行的处理流程，提交到弹性GPU集群，联动质量指标自动入库，每一步人都可以确认、可以修改。过去要干几天的工作，现在一句话、一个确认就能完成。

三、产销协同：

销售、生产、供应、库存各掌握一部分信息，市场一变就要靠大量会议协同，决策周期长，也很难从企业整体经营目标出发配置资源。

「每个人拿了一块拼图，但是我们不知道全貌是什么样。」

现在这套智能体持续感知跨部门经营数据，识别需求、库存、产能、供应里的异常，围绕共同经营目标调用专业模型，形成多套可以比较的方案，推到WorkBuddy里由业务人员确认执行。

执行之后继续跟踪、动态调整。过去靠专家经验和会议摆平的事，变成了一套能积累的决策过程。

四、动态营销策略：

过去的AI营销讲的是外呼、话术、质检，提升的是单点执行效率；同一个客户什么时候联系、走什么渠道、说什么话，仍然靠销售顾问的个人经验，沉淀不到主机厂自己的资产里。

腾讯帮客户做了一套动态营销引擎，用App行为、企微对话、电话沟通的全旅程数据判断客户状态，动态推荐下一步动作，每次反馈都成为下一次决策的依据。

在与媒体交流环节，元戎启行技术合伙人、副总裁刘轩给了一个更有说服力的样本：通过新的基座模型和研发协作方式，公司把过去约需5天的智驾问题处理周期可以压到约12小时。

研发环节直接影响智驾版本甚至车辆的迭代节奏，这难免让人质疑：研发环节压缩这么多，车是不是也造得更快了？

从披露的环节看，这些提效发生在两处：验证之前的准备，采集、清洗、标注、脚本；验证之后的协同，跨部门对齐、决策传递、问题定位。

产销协同省的是会议，DataBuddy省的是写脚本，元戎那12小时省的是问题定位与复现。

按各自的说法，没有一项是「少做测试」。

10月10日，工信部等四部门就《关于进一步加强汽车产品创新设计和研发测试验证有关管理工作的通知》公开征求意见，反馈截止11月10日，22项推荐性标准、行业标准将上升为强制性，对隐藏式门把手、虚拟操纵件、应急操纵件这类创新设计提出新的参数报送与验证要求。

文件点名的是「未经充分研发测试验证」的产品，不是研发速度本身。

事实上，从现在技术进步的角度看，一台车从无到有，很多时间其实是被「浪费」掉的。

长安汽车变革效率部总工程师祁越称，在过往的工作流程中，业务部门未必能准确描述自身需求，员工能感知到问题，却很难把它变成明确的技术要求；即便工具能快速搭出演示版本，落到车间与产线还有一堆实际问题——系统是否具备足够完整的业务数据，工程专家积累的经验与知识是否完整进入了数据库。

针对这一问题，腾讯在今年8月与长安共建了「AI火箭班」，孙燕的说法是「我们出一些人，客户出一些人」，围绕产品策划、产销协同、质量运营、AI Coding 做出了八大场景智能体，已经上线运营。

腾讯的目的不是让车造得更快，是把验证之外那些被白白耗掉的时间找回来。

基于这一情况，孙燕给出了反直觉的判断：传统主机厂对于AI的需求比新势力更明显。

以一汽-大众为例，它体量大、车型多、布局广，协同难度可谓几何级；而与此同时，它既握着德国制造的标准与技术经验，也接得上中国的数字技术。

现在他们正在尝试用AI解读来自德方的大量基础技术数据，转成可复用的Skill能力。

AI让曾经的庞大的规则、标准、工程记录成了可以不断调用更新的资产。

写在最后：

腾讯在10月29日的出行大会上带来了新技术、新市场和新场景的升级。

整体来看，腾讯在车里做的每一个选择，其实都是主动退让——不做产品、不做车控、不争用户数据、不做C端品牌、不下场直接进入具身智能和Robotaxi产业。

同样的，它的主机厂客户也不会投入几千亿元去做AI infra、基础模型，而「这件事情腾讯做，这也是我们的核心商业收益」。

腾讯用放弃产品主导权换客户覆盖度，用覆盖度换云的收入，这是姿态，更是通过精细筹算过的商业模式。

目前来看，这一模式是成功的，它已进入了几乎每一家车企。

「技术会不断迭代，但衡量价值的尺度，始终是问题有没有解决、用户有没有受益。」

八年下来，这已经是一种稳定的选择。

但AI时代会带给汽车行业多大的变革现在尚没有准备的、可采信的评估。

仅从今年上半年的数据来看，在IDC首次把「AI座舱解决方案」作为独立市场单独统计的《中国汽车云市场跟踪，2026H1》中，火山引擎以45%占据第一。

在火山和阿里的持续围剿下，很难预测腾讯后续是否有坚持「永不下场」的定力。

但现阶段，腾讯选择把灵魂交给车企，而企鹅抱走账单。

800V+大圆柱电池宝马新世代i3/iX3上市日期官宣

Tue, 10 Nov 2026 08:39:38 +0800

【太平洋汽车新车频道】日前，宝马官方正式公布新世代BMW iX3、新世代BMW i3的上市时间，双子星将先后登陆国内市场，其中新世代 BMW iX3定于11月25日正式上市，同步开启试驾与交付；新世代BMW i3将在11月27日广州车展迎来上市，两款车型均采用全国统一价模式，预订流程更加简洁，新世代BMW i3无需小订，上市即可直接锁定订单。

　　外观方面，两车均采用Neue Klasse新世代设计语言，标志性的四眼大灯搭配一体化格栅造型，线条简洁利落。新世代BMW iX3作为纯电SAV，车身姿态兼顾家用空间与运动感；新世代BMW i3延续3系经典轿车比例，长轴距、短前悬的布局保留宝马一贯的操控底子，车身型面经过重新优化，风阻表现进一步提升。

　　内饰上，座舱以驾驶员为中心，搭载Panoramic iDrive交互系统，搭配悬浮式中控屏，简化物理按键布局。车内配备Veganza皮革等环保材质，配色选择丰富，同时针对国内用户的使用习惯优化储物空间，长轴距版本带来更宽裕的后排乘坐体验。

　　智能化层面，两套车型搭载宝马面向中国市场开发的智能驾驶方案，依托新世代电子电气架构，支持人车协同交互，适配国内城市路况。车机系统融入本土化生态，语音交互、导航、娱乐功能全面升级，算力与响应速度相比上代车型有明显提升。

　　动力与续航部分，两车基于800V高压平台打造，搭载第六代大圆柱电芯。新世代BMW iX3提供多种版本，CLTC续航最高可达919km；新世代BMW i3长续航版本 CLTC续航突破1000km，10分钟快充可补充超400km续航，兼顾长途出行便利性与宝马的驾控调校，保留动力随叫随到的驾驶质感。

（图/文/摄：太平洋汽车潘洪瀚）

终于来了！全新宝马iX3将于11月25日上市全新i3将于11月27日上市

Tue, 10 Nov 2026 08:04:13 +0800

[车讯资讯] 日前，宝马官方发布预告，全新宝马iX3与全新宝马i3双车大订即将开启，全新宝马iX3将于11月25日上市，全新宝马i3将于11月27日广州车展上市，两款新车将采用全国统一价模式。

● 全新宝马iX3

全新宝马iX3长轴距版已于11月启动交付。该车此前已开启预售，预售价格区间26.99-33.99万元，预售价将与上市价保持一致。

外观方面，全新宝马iX3采用宝马新世代设计语言，车头配备3D光耀格栅与数字天使光耀一体式灯组，灯组内置322颗LED灯珠。竖置复古风格前格栅搭配3D光耀格栅及灯带装饰，配合数字天使光翼日行灯，构成宝马新世代系列标识化设计。

车身侧面将经典霍氏拐角调整为中国专属镜光弯角，超薄氧化钛条纹具备外反光、内透明的动态光影效果。车尾装配3D立体天羽尾灯组，与车头造型形成呼应。车型尺寸方面，新车长宽高分别为4885/1895/1635mm，轴距3005mm，定位中型SUV。

内饰方面，新车延续新世代极简设计思路，搭载全景iDrive智能系统，配备全景视域桥、3D抬头显示系统，依托超近距投影技术，在前挡风玻璃投射接近40英寸4K全景画面；同时配备17.9英寸高清触控屏，屏幕向驾驶员侧倾斜17.5度。车机系统支持HUAWEI HiCar、CarPlay互联，接入阿里AI大语言模型与DeepSeek大模型能力。后备厢常规容积540L，座椅放倒后容积拓展至1600L，另设有58L前备厢。

智能驾驶辅助硬件搭载宝马与Momenta联合开发的端到端AI智驾辅助系统，融合本地化大模型，覆盖城市、高速等全场景，智能辅助、行车避险、自适应巡航功能适配国内道路工况。

动力方面，新车搭载第六代BMW eDrive电驱系统，基于800V高压平台开发。30L车型配备励磁同步驱动电机，最大功率265马力，峰值扭矩500牛·米；40L xDrive、50L xDrive采用前交流异步、后励磁同步双电机布局，系统综合功率469马力，综合扭矩645牛·米。电池配置上，30车型搭载 77千瓦时电池组，CLTC续航630公里；40L xDrive搭载86.9千瓦时三元锂电池组，CLTC续航702公里；50L xDrive搭载113.4千瓦时三元锂电池组，CLTC 续航919公里。

● 全新宝马i3

全新宝马i3长轴距版基于全新纯电平台及800V高压平台架构打造，新车定位中型车，计划 2027年1月于国内投产。

外观方面，新车采用宝马新世代车型设计语言，标志性双肾格栅与焕新演绎的经典四眼大灯融合，构成“数字天使光翼”灯光系统。雷达、摄像头等智驾感知硬件集成于一体式灯组后方，前包围设置主动进气格栅，两侧配有导流槽。

车身侧面延续宝马短前悬、长轴距布局，搭配溜背车顶与宽体翼子板，呈现俯冲姿态；配备中国专属半隐藏式门把手，C柱搭载发光M标识。车身尺寸方面，新车长宽高分别为4864/1865/1490mm，轴距3005mm；储物空间包含31L前备厢与420L后备厢。

车尾延续简约设计，采用横向布局L型灯带，灯带以品牌LOGO为中心向两侧延伸并贴合车身线条，点亮后光效锐利，与前脸7字形日行灯形成呼应，保留宝马L型尾灯识别特征，强化宽体视觉效果。

内饰方面，遵循驾驶者为中心的设计理念，采用撞色配色，搭载全景iDrive智能座舱。中控配备17.9英寸无边框屏幕，标配43.3英寸视平线全景显示系统、3D抬头显示系统与专属多功能方向盘，同时提供三区自动空调、电动调节多功能座椅、哈曼卡顿音响系统。

动力方面，新车搭载第六代eDrive单电机电驱系统，电机最大功率235千瓦，0-100km/h加速4.7秒，最高时速200km/h；电池为108kWh宁德时代三元锂电池组，首发版CLTC续航906km，普通版CLTC续航最高912km。（文/车讯秦超）

全球最高塔见证全球最速车：仰望U9X极速之夜在迪拜启幕

Mon, 09 Nov 2026 21:37:41 +0800

当地时间11月6日晚，阿联酋迪拜，为庆祝U9 Xtreme达成503.17km/h的极速世界纪录，重塑全球超豪华汽车格局，世界第一高楼哈利法塔为仰望U9 Xtreme亮起了专属灯光秀。仰望仰望U9X极速之夜在迪拜哈利法塔下盛大启幕。

来自世界各地的3000多位仰望用户、全球媒体代表与嘉宾汇聚于此，共同见证仰望汽车的极致性能、技术创新与品牌发展。

顶级纯电性能超跑，再创世界极速纪录里程碑

2026年11月1日，仰望U9 Xtreme在阿联酋阿布扎比E11高速公路的封闭测试路段取得503.17km/h的极速成绩，由车手马克 · 巴森（Marc Basseng）担纲驾驶——去年9月，正是他在德国帕彭堡ATP试车场驾驶仰望U9X，创下496.22km/h的量产车极速纪录。

仰望U9 Xtreme刷新了其去年创下的极速纪录，一举斩获全球最快公路汽车、全球最快电动车纪录两项全新吉尼斯世界纪录，该成绩同时也获得了FIA国际汽联的认证。这是U9 Xtreme不断突破极限，追求极致道路上的又一座里程碑，也彰显了新能源汽车技术的无限可能。

全球最高塔，见证全球最速车

世界第一高塔哈利法塔为仰望U9 Xtreme极速世界极速记录而亮起，专属灯光秀成为了这场仰望U9X极速之夜最让人难为的画面之一。这座全球辨识度最高的地标，以华丽的姿态，见证了人类汽车工业速度极限突破 500km/h的这一重要时刻。

哈利法塔下，仰望U9X极速之夜活动现场同时也举办了仰望品牌系列活动，让世界各地的来宾，得以深入了解仰望品牌以及这台打破世界极速纪录的车型，背后的极致技术。U9 Xtreme代表了仰望以勇敢无畏探索技术高峰的品牌精神，开创了由中国超跑书写的电动性能新纪元。

海湾盛宴，阿布扎比大器登场

迪拜哈利法塔下的余韵未歇，仰望U9X向世界递交的性能宣言仍在回响。当地时间11月7日，仰望在阿布扎比将举办盛大的车队巡游活动，由U9 Xtreme领衔，包含比亚迪集团旗下仰望、腾势及比亚迪多达110台车，将出现在阿布扎比各处地标，驶向文华东方酋长皇宫酒店。当晚，仰望超豪华行政旗舰轿车鼎曜将在阿布扎比文华东方酋长皇宫酒店全球首发。大器登场，恰如其分。

仰望中东系列活动，将仰望U9 Xtreme打破世界极速纪录，与比亚迪集团丰富的新能源车型矩阵联动起来，与全球来宾一道，共同见证仰望U9X突破极限，探索新能源技术的无限可能，展望未来绿色出行。

中国车企出海，建厂不易，用工更难？

Mon, 09 Nov 2026 21:36:02 +0800

中国车企在欧洲建厂，正从选择题变成必答题。

随着整车出口规模不断扩大，单纯把车卖到欧洲已经难以应对新的市场环境。无论是规避贸易壁垒，还是真正融入当地，本地建厂都被视为中国车企全球化绕不开的一步。

但工厂落地之后，更大的考验才刚刚开始。在哪里招人、怎么合规用工、如何与本地员工和工会相处，这些问题没有现成答案。在2026全球华人汽车精英联合年会暨“中国拥抱世界”汽车产业国际发展论坛上，多位有欧洲一线经历的嘉宾围绕用工话题展开讨论，呈现出中国车企出海的另一面。

AI制图；来源：豆包

人从哪来？

到欧洲建厂，第一个现实问题是工人从哪来。

英特利普集团合伙人胡振伟提及他的一个观察，在西班牙、匈牙利这类中国车企容易建厂的区域，年轻人比较反感工厂长线三班倒的工作，更愿意去办公室，国内招20到28岁年轻工人的做法很难行得通，企业能招到的更多是中年工人。

本地工人不够，移民劳工就成了重要补充。胡振伟介绍，东欧劳工不需要额外办理工作签证，语言也能通，但稳定性不足，被称为候鸟式打工。北非劳工大多勤劳肯干，不少人已有长期身份，但要确认合法工作签证，管理时还要注意宗教信仰。难民劳工虽然有政府补贴，但身份一旦被驳回，第二天就可能成为非法劳工，车企和制造类企业实际很少使用。

他提醒，企业要先看清当地是工厂还是销售、产能如何，再去搭配人才，这件事要前置考虑，不能走一步看一步。

除了招聘普通工人，要从老牌外资企业挖到技术骨干，同样不简单。

胡振伟表示，中国企业习惯用涨薪的方式挖人，涨幅常常在15%到50%，这套办法在东南亚还算可行，到了欧洲反而会出问题。当地技术工人和管理者看到明显偏高的工资，第一反应是警惕，会担心高薪背后意味着大量加班和超长工时，他们更在意行业集体协议之上的加班福利、夜班补贴和配套安排。

全德华人机电工程学会理事陈玮玮也谈到人才培养的节奏。他说欧洲人不会996，更不会007，无论是维修中国电动车的技术工人，还是售后服务人才，培养都需要时间，车企应该现在就开始加强，不能等问题集中爆发再补救。

上海博奇汽车技术有限公司人工智能总监吴健还讲了一个现象。曾有中国企业在慕尼黑宣布成立总部，大张旗鼓招人，不少从业者辞职加入，结果市场不如预期，公司一个月内就关门撤走。这种做法给当地留下了不好的印象，也让后来者更难获得信任。

把人招进来只是第一步。工人进了工厂，企业还要面对当地一整套用工规则，这些规则的刚性，往往超出不少中国企业的预期。

红线在哪？

“全球汽车销量基本稳定在9800万辆左右，其中乘用车约7000万辆，每年增长只有零点几个百分点，市场已经相对饱和，进入存量搏杀阶段。在这样的环境里，企业不能再靠简单扩张，合规成为绕不开的硬约束。”中科创达欧洲汽车业务部总经理杨耀宇如此表示。

胡振伟提到欧盟的通用数据保护规则。这套规则罚款上限可达2000万欧元或企业全球营收的4%，两者取高者。企业在欧洲哪怕没有分公司和员工，只要供应商或购车用户在欧洲，相关数据就受到保护。这套规则是真罚，不看企业背景和规模，2023年就有一家海外科技巨头被罚约4亿欧元。

他列出三个容易踩的坑。厂区摄像头如果拍到员工，用来判断在岗情况和绩效，必须提前告知。数据保护影响评估要形成书面存档，风险仍在的，还要向行业协会和劳动局报备。入职体检企业只能拿到医生出具的是否适合岗位的结论，不能索要完整体检报告。

员工数据能不能传回国内，也有讲究。胡振伟举了一家零售超市的例子，去掉名字但保留工号、班次、工位，依然能反推出个人，这不算匿名化。真正的匿名化是无法通过任何数据反推出本人，达到这个标准数据才能传回国内。

杨耀宇提到一个海外企业的通行做法。他指出一些美国企业为了符合欧洲法规，把服务器和数据中心建在本地，使用用户数据之前进行告知，同时定期清理并永久删除数据，这是中国企业可以参考的路径。

劳动用工本身的规则，同样不留弹性。胡振伟梳理，西班牙以无固定期限合同为主，匈牙利固定合同最长5年，到期必须转为无固定期限。西班牙名义上的30天年假实际是自然日，折算约22个工作日。加班方面，匈牙利一年不超过250小时，西班牙只有80小时，分摊到每个月大约7小时，几乎和不加班没有区别。

病假处理也有讲究。胡振伟说，“员工总请假，主管不可以找他沟通，也不能问他去做了什么，只能找当地社保局复核，一是核实病假真实性，二是判断他的长期工作能力”。

外派员工的签证同样是高发风险点。胡振伟区分了工作签和商务签，商务签不能用来实际工作。有些企业用商务签把运维工程师派出去，一旦被查，员工会被拉入黑名单，企业还可能被处罚营收。他建议企业尽量走合规路径，把风险评估做在前面。

工会的角色也绕不开。全德华人机电工程学会主席张式程提到，德国工会完全站在员工立场，并且受到法律保护，用人要经过工会批准。他所在部门就遇到过急需招人，因为工会的批准没有下来，岗位被推迟了好几个月。

人心怎么留？

法规可以靠制度守住，真正难的是文化。

胡振伟认为，跨文化协同可能比劳动法更重要，也最容易被忽略。他用西班牙和匈牙利做了对比。西班牙人通常不会直接拒绝，一句“我再看看”往往就是在拒绝，他们非常介意被当众训斥。匈牙利的风格接近德国，严谨、保守、讲层级，开会时对方点头称好并不代表真的同意，会后要把讨论落到纸面再确认。

张式程指出，在德国公司，下班以后不能再打电话找员工，这是一种文化。员工买车也讲究我的车我做主，企业频繁远程升级容易被认为干涉个人，更稳妥的办法是把升级和保养结合起来，让车主开到店里，反而觉得车企负责任。

具体到工作时间，有几个特殊规则值得注意。法国的离线权规定，员工下班之后和双休日企业不能安排工作，哪怕不要求回复，只要在晚上8点之后或周末发消息，员工就会感到有压力，可能集体投诉。

西班牙的夏季长假也是一道坎。当地七八月有去海边休假的习俗，企业不能把休假和绩效挂钩，那样做违法。可以把设备检修和技术改造安排在七八月，提前3到6个月协调，再用移民劳工补充产能。日常排班还要保证两个班次之间至少12小时的法定间隔，这些规则中国外派员工也不能例外。

在研讨中，某在华外资车企上海研发中心动力总成软件开发和系统设计部门总经理常江提出了一个更根本的问题。他认为建厂最大的风险是身份认同，企业的身份如果没有被消费者、监管机构、本地供应链和工会员工认同，就会在销量、合规和员工关系上接连出问题。企业要回答清楚，自己到底是一家在欧洲卖车的中国公司，还是一家在欧洲生产、研发、创造价值的全球化企业。

在他看来，还可以走“联姻”这条路。他说欧洲为了发展新能源形成了不少产业能力，其中相当一部分并不成功，一些工厂处于闲置状态。中国企业可以趁自己有产业红利，通过合资合作把这些能力利用起来，而不是什么都靠自己新建。

双赢的问题，陈玮玮也有提醒。他说中国车卖得越多，欧洲汽车行业的失业者及其亲友，越容易把中国车看成造成冲击的对手。这种情绪单靠产品改变不了，企业要通过合作和本地就业，让当地感到这是一起把蛋糕做大，而不是单方面抢占市场。

文化属性的养成，吴健认为是个长期过程，它体现在企业对员工的态度、对社会的态度，以及国内国外的一致性上，不是一蹴而就的事情。

中国汽车工程学会名誉理事长、汽车人才专委会原理事长付于武在致辞中把人才提到了根本位置。他结合一位企业家的经历谈到，出海最重要的是文化融合，企业需要有国际视野、熟悉当地文化的工程师和管理者，仅靠负责人自己长年在海外奔波，管不好一家全球化企业。

中国汽车工业协会副总工程师许海东的看法相近。他认为国际化人才关键是领导力，要靠人格和价值观打动本地员工，而不是靠发号施令。他还提出一个检验角度，假如总部不存在了，海外业务还能不能正常运转。

把这些观点放在一起，其实说的是一件事。车卖到欧洲只是第一步，能不能让本地员工安心工作、让工会和社区愿意接纳，才决定中国车企能在欧洲走多远。这个市场最终留下的，一定是把自己当成当地一份子的企业，而不是匆匆来去的过客。